大规模微服务场景下的性能问题定位与优化

今天我的主题是在微服务场景下的一个性能问题的定位优化,那么今天会讲一个我们其实出现的一个真实的一个场景,然后其实还是花了蛮长时间,然后把这个东西才定位到一个具体的问题。

现在云原生微服务架构特别的火,有非常多的优势,比如说这里面写的快速迭代,高并发,可维护,可扩展,灰度发布,高可用,这些词大家都耳熟能详,这些就不用细说了。

但是微服务不是没有成本的,如果说单体应用的复杂度大概是10的话,上了微服务可能是变成100,可能是十倍的复杂度提高,需要投入大量的人去做这个事儿,并且需要一定的支撑系统和工具链,才能将这些复杂性降下来。
我这边总结了一下微服务实施之后,会大概率出现以下的痛点:
第一:服务依赖的管理,就是一个服务到底调用了哪些,被哪些服务调用,如果依赖管理比较混乱,就会比较痛苦,比如说你要发布一个应用,你可能不知道这个应用被谁依赖了,有没有有一个特别关键的应用在依赖于我这个应用,会不会我升级了以后是否会引发关键业务的不稳定,是应该白天发布,还是凌晨发布,这个时候我们就特别需要希望有一个系统能够看到任何一个服务都被哪些服务

大规模微服务场景下的性能问题定位与优化最先出现在Python成神之路

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作者:congcong
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来源:TechFM
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