挑战与应对！三级公立医院等级评审难题解决！

为何医院等级评审如此重要？

        医院评审是卫生健康行政部门监管职能的关键手段，它对推动医院向高质量方向发展起到了重要作用。通过评审，医院可以提升自我管理水平，进而提升医疗服务质量。

        2020年，我们在以往工作的基础上，采用“继承、发展、创新”的原则，借鉴国际和国内先进理念和经验，制定了2020年版《三级医院评审标准》（以下简称《标准》）。该标准发布后，各级卫生健康行政部门积极响应，转变工作思路，推动医院评审向日常监测、客观指标、现场检查以及定量与定性评价相结合的方向转变。这一转变得到了行业的广泛认可。

        为了进一步指导各地做好医院评审工作，保持医院评审标准与现行政策的一致性，我们充分发挥医院评审工作在推动医院加强内涵建设、完善和落实医院管理制度、提高管理水平和保障医疗质量安全中的作用，对2020年版《标准》及实施细则进行了修订，形成了《三级医院评审标准（2022年版）》及实施细则。这次修订保持了《标准》的主体框架和内容不变，仅进行了必要的更新和调整。

        卫生部启动了三级医院评审工作，以深化医药卫生体制改革、推进公立医院改革、建立完善的医院评审体系为目标。这一举措旨在促进医疗机构加强自身建设和管理，提高医疗质量、保障医疗安全、改善医疗服务，更好地履行社会职责和义务。通过满足人民群众多层次的医疗服务需求，提升医疗行业整体服务水平与服务能力。在总结第一周期医院评审和医院管理年活动等工作经验的基础上，卫生部制定了2011版标准。该标准针对当前医院普遍问题，制定了可操作的、科学的标准。医院必须遵循标准要求以通过验收，这客观上要求医院在管理机制上主动进行变革。

聚焦三级公立医院评审难点

        重点指标的周期性监管缺失，使得医院无法及时发现和解决潜在问题。数据自评困难，医院无法准确预估评审得分，这给自评工作带来了很大的困扰。全院数据的汇总和整理也是一大难题，尤其是涉及科室交叉数据时，数据不一致的情况时有发生。

        不言而喻，三级医院评审考核的核心要素是医院的“数据能力”。在现实情况中，医院在数据管理方面常常面临诸多挑战：

        首先，随着医疗技术的不断进步和医疗系统的持续更新，数据缺失或统计不一致的问题时有发生。这不仅影响了数据的完整性和准确性，还可能对医疗质量和安全造成潜在威胁。

        其次，当医院开展新的业务或服务时，如果没有及时更新相关指标和数据监测体系，可能会导致数据不准确、不及时的问题。这不仅影响了医院对自身运营状况的准确评估，还可能对患者的诊疗和康复造成不利影响。

        同时，重点指标的周期性监管缺失，使得医院无法及时发现和解决潜在问题。数据自评困难，医院无法准确预估评审得分，这给自评工作带来了很大的困扰。全院数据的汇总和整理也是一大难题，尤其是涉及科室交叉数据时，数据不一致的情况时有发生。

        此外，部门间数据统计口径的不统一也是一个常见问题，这导致了数据的不准确性和可比性的缺失。由于各部门对数据的定义、分类和计算方式存在差异，导致数据无法进行有效的整合和分析。这不仅增加了数据管理的难度，还可能影响医院的整体决策和战略规划。

        最后，传统数据监测方法的局限性和落后性也可能导致内部资源的浪费和效率降低。传统的数据展现方式往往较为单一，缺乏对数据的深度挖掘和分析，无法充分展现数据的潜力和价值。这不仅影响了医院对自身运营状况的全面了解，还可能错失改进和优化的机会。

        综上所述，为了提升三级医院评审考核中的数据能力，医院需要采取一系列措施来解决上述难题。这包括加强数据治理、统一数据标准、优化数据监测和分析体系等。通过这些措施的实施，医院可以更好地管理和利用数据资源，提高医疗质量和安全，提升服务水平和效率，从而更好地履行社会责任和义务。

解决医院数据管理难题

        新版等级医院评审系统内置新版评审指标，开箱即用，实现了数据的采集、治理、监控、分析、评价全流程、常态化管控。

为了解决以上难题，新版等级医院评审系统内置新版评审指标和评审评价机制。

一、数据采集

        在数据采集的过程中实现了通过数据集成系统（URM-ETL）进行数据的自动采集，支持系统嵌入和数据感知两种方式的扩展采集和周期填报及定期导入，确保数据全面性，构建完整的指标目录清单。

二、数据治理

        在评审系统中，内置了一套全面的校验规则，这些规则对采集的原生数据进行严格的把关，确保其完整性、规范性和逻辑性。通过去重处理、无效数据清洗、ICD编码对照、值域对照以及逻辑错误清洗等步骤，系统对数据进行全面治理。

        经过治理后的数据，不仅标准、规范，而且准确无误。这些数据被沉淀到“管理数据仓库（MDR）”，为后续的数据分析和应用提供了坚实基础。

        不仅如此，对MDR中的数据还进行了进一步的深度处理。通过医嘱智能识别、电子病历智能识别、科室归并以及专病患者筛选等步骤，系统能够自动生成评审指标数据库。这一系列的处理流程，不仅大大提升了数据的利用价值，更为医疗机构的质量评估和改进提供了有力支持。

三、数据沉淀

        菁苗三级等级评审系统通过多个环节提升管理效能。首先，使用零代码的BI可视化引擎，系统能够实现多层级、场景化的数据可视化展示，帮助管理者聚焦管理目标。其次，通过统一数据的来源、条件、规则和算法，确保数据的一致性。此外，不同层级的管理者根据应用和数据访问权限进行数据指标的管理与应用。系统还支持多维分析、目标导向、指标溯源、监控预警和评价报告等功能，从而为医院的管理和决策提供全面支持。

四、系统支持主观查检功能

        菁苗三级等级评审系统支持制定详细的查检分工和计划，并开展现场查检工作。在查检过程中，可以采用多种方式，如查阅文件、查看记录、员工访谈、现场检查、员工操作评估、患者访谈、病历检查以及病案检查等。查检结果会通过移动端进行详细登记，包括存在的问题、现场照片、涉及的责任科室和责任人。此外，系统还能根据预设标准对检查结果进行评分。

        一旦完成查检，系统将自动生成各科室的督导检查反馈单。管理部门只需轻点一键，即可将这些反馈单下发至相关科室。随后，科室根据反馈单进行整改并给予反馈。管理部门则会追踪评价科室的整改情况，确保问题得到妥善处理。这一系列流程构建了一个质量控制闭环管理模式，不仅有助于医院及时发现不足，更能促进持续改进，从而满足各种评审要求。

五、系统支持数据核查功能

        在数据核查方面，评审系统展现了其强大的功能和效率。这个系统能够智能地对比医院上报至其他平台的数据与系统内的数据，从而确保两者的一致性。这不仅提高了数据核查的准确性，也大大减少了人为错误的可能性。

        这个功能之所以强大，是因为它处理的数据来自多个不同的平台。这些平台包括但不限于卫生资源统计年报、国家医疗质量管理与控制信息网（NCIS）、国家公立医院绩效管理平台以及单病种质量监测平台等。通过自动化的方式，系统能够快速导入这些不同来源的数据，然后进行详细比对。

        在完成数据的对比后，系统能够自动生成核查报告。这份报告详细列出了每一项指标的数据对比结果。如果发现误差或数据不一致的情况，系统会进行重点标记，使管理部门能够快速识别问题所在。这种智能核查功能为管理部门提供了极大的便利，使他们能够快速识别问题、及时修正，确保数据的准确性和一致性。

        此外，新标准对指标数据采集的原则和评分规则提出了更高的要求。连续监测指标需要按照全评审周期采集数据，并按日、月、季获取数据。同时，评分规则需要遵循“区域赋分兼顾持续改进”的原则。这就要求评审系统具备强大的数据处理和分析能力。为了满足新标准的要求，评审系统还应具备以下基本功能：

1、指标查看：系统应按照年度、季度、月度查看院内指标数据，用于分析对比。这使得管理部门能够全面、细致地了解医院运营状况和指标的变化趋势。

2、指标趋势：系统应能按照年度、季度、月度分析指标数值趋势变化。这有助于识别指标的发展方向和可能的异常变化，从而及时采取应对措施。

3、指标口径：系统中需配置指标统计口径和通过指标库关联国家政策文件。这确保了数据的准确性和一致性，也使得管理部门能够根据国家政策调整指标体系和数据收集方式。

4、明细查看：具体指标数值应可以查看指标的分子和分母明细标签页，以查看分子和分母具体统计口径，供数据核查。这为管理部门提供了深入了解指标构成和具体数据的途径，有助于更加精准地分析问题所在。

        通过整合和优化上述功能，评审系统在数据核查方面能够提供全面、准确、高效的服务。它不仅简化了管理部门的日常工作流程，提高了工作效率，而且为医院的管理和运营提供了有力支持。此外，这也为医院的战略规划和决策提供了可靠的数据基础，有助于提升医院的整体运营水平和管理效率。

六、系统支持院内自评结果智能评分

        通过构建医院标准化评审信息化流程，实现了日常工作与评审模式的自动切换和紧密连接。这一创新突破了传统模式下的零散化、片面化评审工作局面，降低了管理成本，提升了管理效能。

        菁苗三级等级评审系统内置的评审实施细则中详细列出了评分规则，这些规则是经过精心设计的，以确保评审的公正性和准确性。通过一键式操作，系统能够快速、准确地完成数据评价，大大提高了评审效率。

        在数据指标评分方面，系统根据规模类和配比类指标的特点设定了标准。规模类和配比类指标是以达标为导向的，因此系统为这类指标设定了明确的得分标准。一旦医院的数据达到预设标准，即可获得满分；否则，将无法得分。这种评分方式有利于鼓励医院努力达到标准，提高医疗质量和安全性。

        对于连续监测类指标，系统采用了“区间赋分并兼顾持续改进”的方法进行计分。这类指标注重数据的连续性和变化趋势，因此系统在评分时会考虑数据的波动范围和变化趋势。通过这种方式，系统能够更好地反映医院的实际情况，并鼓励医院在数据管理方面持续改进。

        现场检查评分是基于医院自评登记结果进行的。系统会根据医院自评的结果进行汇总评分。这种方式能够更全面地了解医院的实际情况，并确保评审的公正性和准确性。

        最终，系统会将评审标准中的第二部分数据得分和第三部分现场检查得分进行汇总，得出最终的评审得分。这一得分不仅有助于医院梳理自身的管理薄弱环节，还能为其顺利完成评审工作提供有力支持。通过这种方式，医院可以更全面地了解自身的状况，发现存在的问题，并采取有效的措施进行改进。

        此外，新版的等级医院评审系统还为医院带来了许多其他益处。

        首先，它帮助医院建立了标准化的指标管理体系，满足了各类评审管理的要求。这意味着医院可以更好地规范自身的数据管理和质量管理流程，提高医疗质量和安全性。通过自动化的数据采集和处理，医院可以确保数据的准确性和一致性，减少人为错误和数据不一致的情况。这为医院的决策提供了可靠的数据基础，有助于提升医院的管理水平。

        其次，该系统统一了数据出口，满足了院内指标管理需求和院外数据上报要求。这简化了数据管理和上报的流程，提高了工作效率。通过集中化的数据管理和分析，医院可以更好地了解自身的运营状况和医疗质量水平，及时发现和解决潜在问题。这为医院的可持续发展奠定了坚实基础。

        此外，这一系统还推动了医疗质量管理和信息化的规范发展。通过建立全过程、常态化的指标监测和质量管理机制，医院得以提升数据管理效能、降低数据运维成本。这为医院的可持续发展奠定了坚实基础。随着系统的不断升级和完善，医院可以更好地适应时代的发展和变化，提升自身的竞争力。

        最后，系统的应用不仅提升了医院的精细化运营能力，还有效促进了其高质量发展。通过智能化的数据管理和质量监测，医院可以更好地优化资源配置、提高工作效率、降低成本，从而为患者提供更高质量的医疗服务。同时，系统还为医院的科研和管理提供了有力的支持，有助于推动医院的创新和发展。

        综上所述，新版的等级医院评审系统在数据管理、质量管理、运营管理等方面为医院带来了巨大的提升。它不仅提高了医疗质量和安全性，还为医院的可持续发展提供了有力支持。

        通过构建医院标准化评审信息化流程，实现了日常工作与评审模式的自动切换和紧密连接，彻底改变了传统模式下零散化、片面化的评审工作局面。这一创新不仅降低了管理成本，还显著提升了管理效能。这为公立医院实现高质量的提质增效发展目标提供了有力支持。

数据来源：科医云、健康中国、河北康创、科进医疗