【参考黑马のOpencv图像处理学习笔记】opencv图像处理形态学操作

学习目标
理解图像的邻域，连通性 了解不同的形态学操作：腐蚀，膨胀，开闭运算，礼帽和黑帽等，及其不同操作之间的关系

1 连通性
在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有8个邻接像素，常见的邻接关系有3种：4邻接、8邻接和D邻接。分别如下图所示：

 
4邻接：像素p(x,y)的4邻域是：(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1)，用N_4(p)N​4​​(p)表示像素p的4邻接 D邻接：像素p(x,y)的D邻域是：对角上的点 (x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y+1)；(x-1,y-1)，用N_D(p)N​D​​(p)表示像素p的D邻域 8邻接：像素p(x,y)的8邻域是： 4邻域的点 ＋ D邻域的点，用N_{8}(p)N​8​​(p)表示像素p的8邻域
连通性是描述区域和边界的重要概念，两个像素连通的两个必要条件是：
两个像素的位置是否相邻 两个像素的灰度值是否满足特定的相 似性准则（或者是否相等
根据连通性的定义，有4联通、8联通和m联通三种。
4联通：对于具有值VV的

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