神经网络介绍

介绍

当我们说“神经网络”时，我们指的是人工神经网络 (ANN)。人工神经网络的思想是基于生物神经网络，如生物的大脑。
神经网络的基本结构——人工的和活的——是神经元。生物学中的神经元由三个主要部分组成：胞体（细胞体）、树突和轴突。
胞体的树突以树状方式分出，并随着每个分枝而变细。它们在突触处接收来自其他神经元的信号（脉冲）。轴突 - 总是只有一个 - 也离开体细胞，通常比树突延伸更长的距离。轴突用于将神经元的输出发送到其他神经元，或者更好地发送到其他神经元的突触。
生物神经元
下图由Quasar Jarosz 提供，由维基百科提供，说明了这一点：

生物神经元和人工神经元的抽象
即使上图对于生物学家来说已经是抽象的，我们还可以进一步抽象：

人工神经网络的感知器正在模拟生物神经元。

这非常简单，感知器或神经元的身体内部发生了什么。输入信号乘以权重值，即每个输入都有其相应的权重。通过这种方式，可以为每个输入单独调整X一世. 我们可以将所有输入视为输入向量，将相应的权重视为权重向量。
当信号进入时，它会乘以分配给该

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