论文阅读《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》

本周学习内容汇报
1 论文阅读《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》
2 Embedding技术在推荐系统中的应用
Deep Neural Network for YouTube Recommendation论文精读
这篇论文 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试，发表在16年9月的RecSys会议。Y本文就focus在YouTube视频推荐的DNN算法，文中不但详细介绍了Youtube推荐算法和架构细节，还给了不少practical lessons and insights，很值得精读一番。
在推荐系统领域，特别是YouTube的所在视频推荐领域，主要面临三个挑战：
规模大：用户和视频的数量都很大，只能适应小规模数据集的算法就不考虑了。
更新快：youtube视频更新频率很高，每秒有小时级别的视频上传，需要在新发布视频和已有存量视频间进行bala

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