平台工程与GenAI：让你的房间有序

生成式人工智能的影响将影响整个软件开发生命周期中的工作流，DevOps 现代化峰会的一个小组警告说。

译自Platform Engineering and GenAI: ‘Get Your House in Order’，作者 Loraine Lawson。

平台和站点可靠性工程团队将在其工作中看到 GenAI 的重大影响，Harness在 3 月份 Harness（是一个软件交付平台） 主办的虚拟DevOps 现代化峰会上，小组成员预测了这一点。

迄今为止，开发人员一直是科技行业关于生成式 AI 的大部分讨论的焦点。但小组表示，它将改变整个工程组织的工作。

Srinivas Bandi说：“围绕着这件事有很多议论，这很好”，他是 Harness 的工程和产品副总裁。“这是一项改变了行业并使其变得更好的创新，但我也个人认为，代码生成会产生很多下游影响。”

产品和开发：更紧密的联系

GenAI将导致更紧密、更具包容性的关系——特别是在产品管理中——在软件生命周期开发周期 (SDLC) 中，Wes Whitlam预测道，他是Rockwell Automation的软件工程总监。

Whitlam 说：“向产品管理团队引入工具最终将帮助工程团队和员工”，他补充说，他看到产品管理层面有更多可视化和模型线框的能力。

他说：“如果我们在谈论 SDLC，当这些内容被引入设计团队时，你真的拥有了这种更切实的管道和信息交换，你可以编辑、更新，然后根据需要重构。”“甚至只是反复试验，比如，‘嘿，我们是否具备进入下一阶段所需的条件？’这将消除繁琐和浪费，让工程团队保持在流程状态，而这正是我们所有人真正希望我们的团队达到的状态。”

Bandi 补充说：“我个人认为可以改进的另一种方式是，有一个产品规范，最终交付的是什么。”

另一位小组成员也表示，在新的范例中，开发将与产品经理更紧密地合作。Nick Colyer说：“我只是想到产品经理的创造力、他们的能力、他们可以做什么以及他们对这件事可以发展到何处的想法”，他是位于芝加哥的 IT 服务和咨询公司AHEAD的数字工程主管。“看到这种紧密结合将会很有趣。”

四个演变领域

科利尔预测，生成式 AI 将引发基础设施自动化和平台工程的重大演变。他说，AHEAD 已经看到生成式 AI 如何从内部和外部彻底改变 SDLC 领域，包括企业客户。他将生成式 AI 的影响比作云计算出现时看到的转变。

他说：“从我的角度来看，我们的团队正在增加 [人数]，在我们的现代应用程序、数据、平台工程空间和平台工程或开发人员平台领域大量招聘。”

他预测将产生影响的四个领域：

1. 基础设施自动化和平台工程。
2. 内部开发人员门户，他说这可能是当今开发团队提出的第一要求。科利尔说：“该门户“可能是当今开发团队提出的第一要求”。“我们的现代应用程序团队正在那里开展大量工作。”
3. 数据内部开发人员门户，因为数据团队需要通过平台提供数据服务，同时支持文档和知识管理。开发人员体验以及如何衡量以及团队的生产力。
4. 开发者体验，以及如何衡量它和团队的生产力。

科利尔在讨论中的一点对观众说：“让你的房间有序，平台工程。”

他预测更多的一切 —— 由于生产力提高、更多代码审查和更多组件安全扫描，更多文档。“我认为这些问题是如何让运营方面，平台工程，[来]跟上生产力方面的事情，”他说。

SDLC 上的 AI 叠加

数据和分析将成为管理 GenAI 将创造的生产力增长的关键，Colyer 说。

开发人员工作流将包括 GenAI 叠加，提供更多数据和见解到该工作流中，根据 Whitlam 的说法。

“我们将看到的是更多数据的公开，我们可以用这些数据做一些好事，”他说。这将比DORA 指标或产品组合管理工具为开发人员工作流提供更多可见性，他补充说。

“在类似这样的事物上进行 GenAI 叠加，说，‘你的问题可能出在这里，如果那里有约束或瓶颈或优化空间，那将能够帮助工程师、工程领导者，以及，说，这是一个朝着错误方向发展的趋势，我们需要去修复一些东西，”他说。“我们将看到 GenAI 叠加在我们认为对我们的社区很重要的措施上。”

对 AI 的“猛击和废弃”方法

Whitlam 的雇主 Rockwell Automation 正在对生成式 AI 采取一种实验性方法，他说。

“当我们谈论 DevEx 时，我们首先想要创建一个安全网和一个实验区域，”他说。“我们的工程师已经在试用和使用 GenAI在他们的个人生活中，因为他们不想错过船，他们想抢先一步。”

在内部，他们称他们的方法为“猛击和废弃”，这意味着他们希望开发人员能够构建一些东西并将其丢弃，而无需结果或某种目的或意图，他说。重点是在不惩罚实验的情况下获得知识。

Whitlam 承认，有法律合规问题需要考虑。但 Rockwell 已经找到了机会，即使是创建像 SQL 语句一样简单的东西，但通过使用 GenAI 而不触及数据库，他说，这些情况“足够值得信赖”。

在 Harness，重点是向用户提供生成式 AI，以及在内部如何利用 GenAI 为最终用户带来更多功能。

“就向我们的用户提供 GenAI 的能力而言，我们希望在 SDLC 中做所有事情，从帮助他们更快地编写代码，到确保构建运行得更快，测试运行得更快，到确保他们编写更安全的代码，确保他们可以适应新事物，例如 [内部开发人员门户]，他们如何为他们的组织带来效率？他们如何以尽可能低的成本做到这一点？”Bandi 说。

他说，该公司的目标是“在开发人员生产力方面提供提升，赋予他们超能力，以及如何减少痛苦并增加从事所有这些工作的乐趣。”