python数据分析day6

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1.911数据分析实战
2.pandas时间序列
3.pm2.5项目实战

1.911数据分析实战
如果遇到文件的数据量比较大，默认打印无法全部显示。
可以尝试输入以下代码：
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)
以911数据为例，title下存放各种紧急情况的类型。

将title下数据取出，发现只需要最前面的元素
 尝试去第一个元素。发现结果不符合预期。

先遍历再逐个取第一个元素，再转变为集合去重，发现一共就3个分类。
 
构造全为0的数组来统计3个类别的数目。
 
遍历数据，就所属的类别赋值为1。
 
将统计好的结果进行求和
 
 完整代码如下：
import pandas as pd
import numpy

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