【捷码】用低代码定义智慧交通新速度

近年来我国高速公路路网趋于饱和，其基础建设需求正逐年降低，而管理需求却逐年增强。在互联网技术的飞速发展下，“智慧交通”应用的开发无疑是解决城市交通管理的有效手段之一，通过人工智能+大数据结合，促使交通管理走向信息化、自动化，加速交通管理从“人治→数字管理“的全面转型。

而现今的”智慧交通“应用开发实践过程中，还是存在着一些比较普遍的痛点，很大程度上阻碍了交通业务的全面数字化、智慧化的进程：
·技术难度高：交通应用的展现要求多终端、高度关联GIS，数据丰富、处理量大，一座一线城市每日会产生3000-5000万的数据量。行业内互联网+、大数据、人工智能等先进技术应用普遍，从零开始开发沉淀的技术难度很高，需要有成熟应用来引路。
·个性化定制需求多：由于智慧交通行业需求的复杂化和差异化，导致个性化定制需求多，产品更新换代的节奏快，很实现标准化、规范化的开发过程，这进一步增加了降本增效的难度与挑战。
·业务形态复杂：在实际的应用开发过程中，由于各地交通治理政策差异化，致使每个城市交通行业业务形态及其复杂，每到一个城市，等于都是重头再

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