游戏美术中的关键岗位，会被AIGC代替吗？

2023年，AI在美术研发中的应用无疑是游戏行业的热门焦点。虽说已经过一年多的探索与发展，但当我们以及诸多同行在复盘AIGC的年终应用成果时，容易发现自己处于一个不上不下的尴尬处境，或者说，正处于一个瓶颈阶段。

从AIGC的宏观技术应用情况来看，行业中大部分游戏美术研发团队的普遍困境在于受到技术环境、资源环境、人才环境、受众环境的种种限制，最终使得大部分团队在AI化研发过程中，边际效益增长很快就到头了。

这套量表适用于游戏美术研发的各个模块：

可以直观地看出，目前AI研发在角色原画和UI等2D模块适用度较高，但仍然到达不了脱离人工的程度；而在3D、动效等模块，还处于初步发展的阶段。

针对每个模块，我们套用量表进行了更细分的评估。

角色原画

在角色原画工作的大部分模块中，AI都有相对不错的适用性。结合目前的技术水平及相应的工作方法，我们提取出一些AI介入最有成效的流程节点。

场景原画

场景原画模块的AI工作流程与应用场景和角色原画类似，同样也在方案、色草和细化这三个流程节点有较大的发挥空间。

游戏UI

UI模块涉及更多的图标设计与平面设计需求，这些应用场景与AI的特性十分契合，因此也有较高的适用度。

3D角色

目前AI技术对立体空间的理解仍待提升， 3D模块的应用场景主要在于一些3D风格的探索，模型效果的快速验证和小道具模型生成。

3D场景

游戏关卡

关卡模块与3D模块有相似的局限性。但值得一提的是，AI在生成平面图案方面的强大能力可以应用到局部设计、贴图生成等场景。

游戏动作

同样受到AI立体空间能力的限制，目前多用于一些快速的可视化验证和探索。

游戏特效

在生成特效贴图和实现风格探索方面有一定的应用。

游戏导演

AI的快速可视化能力在导演模块有很大的实用性。

除了使用场景之外，项目风格和需求的差别也是评估AI适用性的重要维度。

为什么要分级？不分级都拉到最满，意味着什么？我们将AI适用度分为三档，用以衡量轻度游戏和中重度游戏中各个模块的不同需求。

经过一年多的训练和技术学习、流程磨合与工作实操，业内各个团队对AI化研发的优势与不足基本能达成共识。优势不必赘述，而其中的种种不足，都需要人力的决策、控制和审美来弥补。

AI无法代替人类，但AI化研发必定会带来人力结构的调整。

从组织结构的重组与更新，到对于个人能力的要求变化，都是这个时代对游戏美术从业者的挑战。