#数据集处理 自建数据集生成.h5文件

 根据自身需要修改代码
批量处理.h5数据
import h5py
import os
import cv2
import math
import numpy as np

target_path = 'D:/../../../../datasets'#.h5文件地址
source_path = 'D:/../../../../Data/'#数据地址
idx = 34 #创建的group数
dataset = h5py.File(os.path.join(target_path, "iris.h5"), 'w')

#计算图片角度信息
def change(file, g):
angle_v = float(file.split('_')[2])
angle_h = float(file.split('_')[3])
side = file.split('_')[-1][0]
if side == 'L':
h = math.tan(angle_h * 3.1415926/180.0) *

#数据集处理 自建数据集生成.h5文件最先出现在Python成神之路

版权声明:
作者:倾城
链接:https://www.techfm.club/p/13641.html
来源:TechFM
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