我是如何从小文员成为金融数据分析师——离职转行下

    培训班的课程到7月就结束了，正值毕业季，想着我就不扎堆投简历，毕竟大武中心区域就这么大，我的‘同窗’们肯定都投了几轮了简历了，然后也想再好好巩固一下学的课程内容。现在的我非常庆幸当时选择报了这个线下班，如果是线上学习，我可能坚持不了这么长时间，因为离开学校太久，很长时间没学习人就会有惰性，一个人学习的时候就会时不时摸手机，很难静心学进去。这也是学校存在的意义吧，需要同伴、需要竞争、需要携手并肩，毕竟人是一种社会性动物，都是想向往热闹，需要社交，需要朋友，需要认同感。

    说说大数据吧，浅谈一下，毕竟我也才进入这个领域不久，我对它理解就是提出需求，在海量的原始数据中清洗掉多余的、有问题的，得到我们想要那些数据，然后再按照我们自己的一套独有且固定编码方式储存（自己建立一套数据规则--字典），再按照实际需要提取数据，最后按不同角度（功能）展现数据，给使用者提供数据支持去帮助投资决策。

  说实话，这是一门比较有趣的计算机语言，还好，不是很难，需要理解并练习，这是很重要的。

    大概到了9月，我才最好准备，投简历，面试，再投简历，再面试，没有经验没关系，每一次面试有何尝不是在积累经验呢，提一下，面试是需要笔试的（就是做题，这就需要你积极调动大脑了，这也是我为啥选择延长2月学习再面试的原因），绝望是真的绝望，不怕告诉你，我总共投递了500多份简历，这应该是一段艰苦岁月了，从一个领域跳到另一个未知领域，真的需要强大的内心和勇气，因为拒绝是常态，要面临一次次被拒绝，拒绝后总结经验，然后反复练习，进入下一个面试轮回。

    要问我为什么选择这么累的一种方式？每个人选择不一样吧，我讨厌一成不变的固化式工作方式--死气沉沉，脑袋要‘生锈’，要么就是老妈子式‘螺丝钉’--每天都不知道在忙什么，看不见成果，也看不见存在价值，现在的工作虽然也忙，每天看数据看得想吐，写脚本写得头都要炸了，但每完成一个小需求，就多一份成就感和认同感，就像做数学题，又类似玩游戏通关，我很享受这种方式，谢谢2年前的‘我’做出这个决定，为勇敢而拼搏的‘你’鼓掌！

(下期会陆陆续续写工作日常篇，有转行做大数据的童鞋，有什么问题或者建议，欢迎探讨交流哦(´-ω-`))