RDD基本概念与算子

RDD
1、什么是RDD1.1、RDD五大核心属性
2、RDD转换算子2.1、单value2.2、双value2.3、Key-Value
3、RDD行为算子

1、什么是RDD
RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的数据处理模型。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
弹性 存储的弹性：内存与磁盘的自动切换； 容错的弹性：数据丢失可以自动恢复； 计算的弹性：计算出错重试机制； 分片的弹性：可根据需要重新分片。分布式：数据存储在大数据集群不同节点上数据集：RDD 封装了计算逻辑，并不保存数据数据抽象：RDD 是一个抽象类，需要子类具体实现不可变：RDD 封装了计算逻辑，是不可以改变的，想要改变，只能产生新的 RDD，在新的 RDD 里面封装计算逻辑可分区、并行计算

RDD基本概念与算子最先出现在Python成神之路。