7种经典推荐算法模型的应用

羊灵 阿里云云栖号  2022-01-04 19:00
7种经典推荐算法模型的应用
本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳并总结成文，既是自己的思考过程，也可当做以后的翻阅手册。
前言

个性化推荐，是指通过分析、挖掘用户行为，发现用户的个性化需求与兴趣特点，将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳并总结成文，既是自己的思考过程，也可当做以后的翻阅手册。俗话说学而时习之，人的认识过程是呈螺旋式上升的，特别是理论应用到实践的过程，理论是实践的基础，实践能反过来指导人对理论的认识，我相信在将下文所述的算法应用到业务中的实践过程也将刷新我在总结此文时的认识。

个性化推荐系统是一项系统工程，为便于聚焦描述，本文不涉及模型的训练及部署等工程问题，仅对推荐算法原理进行分析和其解决的问题进行总结。

为方便分析，本文取大家购物时常遇到的商品推荐模型的某些特征进行举例:

USER侧特征 ITEM侧特征 交互行为 pk 性别 天猫会员等

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