NumPy中的广播（broadcasting）机制

广播的原则
如果两个数组的后缘维度(trailing dimension，即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中一方的长度为1，则认为他们是广播兼容的。 广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行。
什么是广播
当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）。
光看定义是不是不好理解，下边给出例子帮助理解。
1.后缘维度的轴长相符
下边是jupyter notebook代码块 创建的第一个array
arr1 = np.array([[0, 0, 0],[1, 1, 1],[2, 2, 2], [3, 3, 3]])
arr1

第二个array
arr2 = np.array([1, 2, 3])
arr2

两个array相加
arr_sum = arr1 + arr2
arr_sum

运

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