opencv-mediapipe手部关键点识别

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可视化辅助函数单张图片摄像头检测改变关键点数据特征

可视化辅助函数
在下面的代码的注释内有大致的操作 基本操作与前面的人脸检测的操作相似，增加了可视化的辅助函数

import matplotlib.pyplot as plt
# 使用ipython的魔法方法，将绘制出的图像直接嵌入在notebook单元格中
import cv2

# 定义可视化图像函数
def look_img(img):
'''opencv读入图像格式为BGR，matplotlib可视化格式为RGB，因此需将BGR转RGB'''
img_RGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_RGB)
plt.show()

#调用摄像头拍照

time.sleep(2) # 运行本代码后两秒拍照

# 获取摄像头，

opencv-mediapipe手部关键点识别最先出现在Python成神之路。