交叉熵损失函数

交叉熵作为损失函数还有一个好处是使用sigmoid函数在梯度下降时能避免均方误差损失函数学习速率降低的问题，因为学习速率可以被输出的误差所控制
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交叉熵损失函数最先出现在Python成神之路。