负载均衡策略

负载均衡、集群容错、服务降级。从解决问题角度分析，负载均衡解决了「选哪一个」问题，集群容错解决了「换哪一个」问题，服务降级解决了「全错怎么办」问题。
假设有1个服务消费者面对10个提供者，这时面临第一个问题就是「选哪一个」进行调用，所以负载均衡最先调用，假设选定了5号服务提供者进行服务调用。
假设消费者调用5号提供者发生了超时异常，这时面临第二个问题就是「换哪一个」进行调用：5号超时要不要换1号试一试，或者直接返回不进行重试，所以集群容错第二个调用。
假设已经重试了1号、3号、6号提供者全部超时，这时面临「全错怎么办」这第三个问题，这时可以直接返回一个固定值或者提示文案，所以服务降级第三个调用。
负载均衡策略分析
简单随机
服务器被访问的概率一致 加权随机
加权随机新增了权重概念，假设服务器A权重等于1，服务器B权重等于5，从概率角度看B服务器被访问概率5倍于A服务器采用概率区间的方式，

负载均衡策略最先出现在Python成神之路。