numpy中np.random.seed()的详细用法

在进行机器学习和深度学习中，我们会经常用到np.random.seed()，利用随机数种子，使得每次生成的随机数相同。
numpy.randn.randn(d0，d1，...，dn)
randn函数根据给定维度生成大概率在（-2.58~+2.58）之间的数据randn函数返回一个或者一组样本，具有标准正态分布dn表示每个维度返回值为指定维度的array

import numpy as np

a = np.random.randn(2,4)　　#4*2矩阵
print(a)

b = np.random.randn(4,3,2)　　#shape：4*3*2
print(b)

我们将带着两个问题进行np.random.seed()的学习：
　　1.np.random.seed()是否一直有效？
　　2.np.random.seed(Argument)的参数作用？
E.G.实验

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# @Time : 2019/10/26 20:57
# @Author : BaoBao
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numpy中np.random.seed()的详细用法最先出现在Python成神之路。