OpenCV 人脸检测-Haar Cascade 哈尔级联（1）

目标：确定图片中人脸的位置，并画出矩形框。

1. 核心原理
（1）使用Haar-like特征做检测
注意：特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和

（2）Integral Image : 积分图加速特征计算
（3）AdaBoost : 选择关键特征，进行人脸和非人脸分类
（4）Cascade : 级联，弱分类器成为强分类器
它提供了四个级联分类器（针对人脸的正面）：
（1）haarcascade_frontalface_alt.xml (FA1):  22 stages and 20 x 20 haar features
（2）haarcascade_frontalface_alt2.xml (FA2): 20 stages and 20 x 20 haar features
（3）haarcascade_frontalface_alt_tree.xml (FAT):  47 stages and 20 x 20 haar features
（4）haarcascade_frontalface_default.xm

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