论文笔记 IJCAI 2019|Extracting Entities and Events as a Single Task Using a Transition-Based Neural Mode

文章目录
1 简介1.1 动机
1.2 创新
2 方法2.1 转移系统2.2 模型
3 实验

1 简介
论文题目：Extracting Entities and Events as a Single Task Using a Transition-Based Neural Model 论文来源：IJCAI 2019 论文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2019/753 代码链接：https://github.com/zjcerwin/TransitionEvent
1.1 动机
以前的联合事件抽取，是一个pipeline框架，先从文本中预测触发词和实体，然后将论元分配给触发词，预测的结构是分离的。
1.2 创新
使用transition-based的框架进行联合事件抽取(预测实体、触发词、论元)，在状态转换过程中预测复杂的结

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