详细讲解如何在win10系统上安装多个版本的CUDA

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前言电脑环境确认安装新CUDA环境测试新CUDA环境总结

前言
当我们在部署多个AI项目时，常常会需要多个python环境，虽然Anaconda能够解决大多数项目所需的不同环境，但是对于环境跨度较大所需CUDA版本不同的项目显然Anaconda就不能很好的解决，这时我们就需要在自己的电脑上同时配置多个版本的CUDA开发环境，就不需要频繁的更换不同环境的电脑，基于此本文将详细介绍如何在win10系统上的电脑安装多个版本CUDA开发环境。
电脑环境确认
查看已安装CUDA环境是否正常 先确认之前安装的CUDA环境是否正常并记录已安装的版本号，不正常就会导致后面的新添加的CUDA环境不能使用，以免造成不必要的麻烦。我们进入电脑的 “应用和工作” 中查看CUDA是否安装并记录版本号。

查看电脑显卡所支持CUDA的版本 在桌面鼠标右键打开 “NVIDIA控制面板” ，在控制面板中打

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