中国人工智能进步速度引美媒关注，AI模型将成为新的技术标签
中国人工智能进步速度引美媒关注，AI模型将成为新的技术标签
来源： 凤凰网科技
凤凰网科技讯 北京时间12月25日，据《华尔街日报》报道，中国人工智能(AI)创业公司发布的大模型表明，他们追赶美国领先AI模型的速度要比业内许多人预期的更快。
最近几周，其他中国公司也在其大模型性能方面也取得巨大进步。阿里巴巴和腾讯投资的创业公司月之暗面表示，它开发了一个专门研究数学的模型，性能接近o1。阿里表示，公司的一个实验研究模型在数学性能上优于o1预览版。
这些公司尚未发表介绍其模型的论文，因此难以评估这些说法，而目前还没有一个公认的统一测试方法来衡量AI模型的性能。不过，一些美国专家表示，中国公司在AI大模型上取得的进展令人印象深刻。
“中国正在以更快的速度赶上。”前OpenAI研究员、现AI企业家安德鲁·卡尔(Andrew Carr)称。他表示，深度求索的研究人员尝试复制OpenAI的推理模型，“在几个月内就弄明白了。坦白说，我的许多同事对此感到惊讶”。
月之暗面创始人杨植麟表示，公司专注于强化学习，也就是模仿人类的试错过程。这种方法或许能够在提升模型性能的同时不需要那么多的算力。
自去年年底以来，AI开发人员越来越多地使用一种名为“混合专家”(MoE，Mixture of Experts)的模型技术。该技术的核心是通过组合多个“专家”模型来协同完成任务。每个“专家”都是一个独立的神经网络，它们各自负责处理不同的数据分布和任务类型。这些“专家”之间通过一种称为“路由”的机制进行交互，路由机制根据任务的特点和需求，将输入数据分配给最适合的“专家”进行处理。
腾讯表示，该公司在11月发布的MoE模型可媲美脸书母公司Meta在7月推出的Llama 3.1模型。审阅两家公司所发表论文的研究人员表示，腾讯训练模型使用的算力可能只有Meta的十分之一左右。
美国AI创业公司Anthropic的联合创始人杰克·克拉克(Jack Clark)在其博客上称，中国公司的方法就是利用其能够获得的硬件，构建极其优秀的软件和硬件训练堆栈，“中国制造将成为AI模型的一个标签，就像电动汽车、无人机和其他技术一样。”他表示。
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