涉足九载，聊一些关于AI行业的浅思

2015年中旬，我有幸加入了一家人工智能技术源厂。近距离的感受了各项分支技术的魅力，尽管当时感觉起来，它们都还是那么的稚嫩，体验起来没有那么的智能，更像是人工支起来的“舞狮”，但在行业场景应用中，却体现出不可估量的价值。

那时候，大家讲究一个“二八法则”的基调，其实是把细分行业的场景应用做了进一步分层，哪些问题是常见的通用问题，哪些是特殊难点，这样我们靶向定位那些通用问题，解决起来就会容易许多，同时，那些稚嫩的技术也有了用武之地。创造价值就是在扩宽立锥之地。

但人工智能的发展，背后还受很多限制因素的影响，比如算力，比如模型的普适性，模型架构的兼容性等等。

这几年，随着相关连的各项技术突破，“大数据”，“大模型”，“生成式”，“具身智能”等等新词汇不断地涌入我们视野，随之而来的是连锁性的技术革新。

有时候，只有深入其中，才能更加真切地感受那种跨越式的冲击，仿佛站在海边，一层叠着一层的滔天巨浪奔涌而来，犹如沧海一粟，只愿随波逐流，那种毁灭般的压迫感充斥在心间的每一个角落。

今年刚进12月，我就被一个消息震撼的大脑一片空白。在参加公司内部的会议过程中，领导提到某个同事之前利用AI把一些旧方案拿来迭代，一周搞出了10套一线需要的不同方案。AI已经强大到这个地步了？我不禁怔然。大模型的应用我一直也有在关注，但之前我对它的认知还停留在一个玩具的程度。按照同事利用写方案的逻辑，我尝试着在豆包上输入一些引导问题，反馈的结果还是非常棒的，无论是从专业角度的术语应用及内容间逻辑的贯彻，都是那么的丝滑流畅。

这确实是一个很大的革新，技术倒逼我们的工作方式、生活方式。随之而来的结果就是，行为习惯的跃迁，就如同各种输入法解放了纸笔。

有同事说，这可能是一场新的产业革命。当然一项技术的跨越式迭代可能不足以撑起一场新的产业革命，但如果是一系列的技术连锁反应呢？或许它就在你看不见的地方或忽略的地方悄然渗透，如同一场春雨，随风潜入夜，润物细无声。

近日，特斯拉执行总裁埃隆•马斯克(Elon Musk)在推特上预测，人工智能(AI)有望在2030至2040年间取代人类工作。暂且不说这个预测到时候能实现多少，假如AI替代了你的日常工作，那你的价值还剩多少。

在技术迭代飞速前行中，我们需要不断地寻找那片独属于自我的高地。那样才可能在大浪拍过来时，冲上浪尖漫舞。