笔记 | numpy-03.数组属性

#%%
"""
NumPy 数组的维数称为秩 (rank), 秩就是轴的数量, 即数组的维度, 一维(秩:1)，二维(秩:2), 以此类推..
NumPy 中 每一个线性的数组称为是一个轴(axis), 也就是维度(dimensions)
二维数组 = 两个一维数组, 其中 第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组
所以一维数组就是 NumPy 中的轴(axis), 第一个轴相当于是底层数组, 第二个轴是底层数组里的数组. 而轴的数量(秩), 就是数组的维数

很多时候可以声明 axis.
axis=0, 表示沿着第 0 轴进行操作, 即对每一列进行操作(垂直)
axis=1, 表示沿着第 1 轴进行操作, 即对每一行进行操作(水平)
"""
#%%
"""
属性 说明
ndarray.ndim 秩，即轴的数量或维度的数量
ndarray.shape 数组的维度，对于矩阵，n 行

笔记 | numpy-03.数组属性最先出现在Python成神之路。