pandas-series和dataframe

pandas
        Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域.
Pandas 的主要数据结构是 Series （一维数据）与 DataFrame（二维数据）
Series
创建
# coding:utf-8

import pandas as pd

t = pd.Series([1, 2, 3, 4, 6], index=list("abcde"))
print(t)

temp_dict

pandas-series和dataframe最先出现在Python成神之路。