梯度下降【无约束最优化问题】
目录
前言1.无约束最优化2.梯度下降3.梯度下降公式4.学习率5.全局最优化6.梯度下降步骤7.代码模拟梯度下降7.1 构建函数和导函数7.2 函数可视化7.3 求函数的最小值7.3.1 导函数可解7.3.2 导函数不可解(梯度下降)
前言
本文属于 线性回归算法【AIoT阶段三】(尚未更新),这里截取自其中一段内容,方便读者理解和根据需求快速阅读。本文通过公式推导+代码两个方面同时进行,因为涉及到代码的编译运行,如果你没有
N
u
m
P
y
NumPy
梯度下降【无约束最优化问题】最先出现在Python成神之路。
共有 0 条评论