理解目标检测中的anchor

前言
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anchor是一个晦涩难懂的东西，没有在哪篇论文中有明确的定义，也没有详细介绍它到底是什么，很多人在初次接触时非常头疼。在本文将详细介绍一下anchor。

在本文将详细介绍一下anchor，主要包括以下内容：
What：anchor是什么？
Where：如何以及在何处对图像生成anchor以用于目标检测训练？
When：何时可以生成anchor？
Why：为什么要学习偏移而不是实际值？
How：如何在训练过程中修正选定的anchor以实现训练目标检测模型？

前几年主流的SOTA目标检测都基于anchor来设计，这方面的研究有 YOLO、SSD、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN 和 RetinaNet等，anchor是一个晦涩难懂的东西，没有在哪篇论文中有明确的定义，也没有详细介绍它到底是什么，很多人在初次接触时非常头疼。
在本文将，主要包括以下内容：
What：anchor是什么？ Where：如何以及在何处

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