ElasticJob‐Lite：Dataflow作业

ElasticJob的作业分类基于class和type两种类型。基于class的作业需要开发者自行通过实现接口的方式织入业务逻辑；基于type的作业则无需编码，只需要提供相应配置即可。基于class的作业接口的方法参数shardingContext包含作业配置、片和运行时信息。可通过getShardingTotalCount()、getShardingItem()等方法分别获取分片总数和运行在本作业服务器的分片序列号等。

ElasticJob目前提供Simple、Dataflow这两种基于class的作业类型，并提供Script、HTTP这两种基于type的作业类型，用户可通过实现SPI接口自行扩展作业类型。

本篇博客介绍Dataflow作业。
添加依赖（3.0.1是目前最新的Releases版本）：

ElasticJob‐Lite：Dataflow作业最先出现在Python成神之路。