Python爬虫学习——数据解析之Re解析（七）

Python爬虫学习

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Python爬虫学习前言一、正则表达式贪婪匹配和惰性匹配
二、Re模块

前言
三种解析方式： 1、re解析（正则表达式） 2、bs4解析 3、xpath解析
一、正则表达式
正则表达式是由一些具有特殊含义的字符组成的字符串，多用于查找、替换符合规则的字符串。在表单验证、Url映射等处都会经常用到。
优点：速度快、效率高、准确性高
正则的语法：使用元字符进行排列组合匹配字符串
一.常用正则表达式符号和语法：
'.' 匹配所有字符串，除/n以外
‘-’ 表示范围[0-9]

'^' 匹配字符串开头
‘$’ 匹配字符串结尾 re
'/d' 匹配数字，等于[0-9] re.findall('/d','电话:10086')结果['1', '0', '0', '8', '6']
'/D' 匹配非数字，等于[^0-9] re.findall('/D','电话:

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