算法推歌20年：从Pandora、Spotify到QQ音乐、网易云音乐

作者 | 鲁修修 ，编辑 | 范志辉，音乐先声（ID:nakedmusic）

从杂志、报纸上的乐评专栏，到音乐流媒体上的用户评论、算法推荐，人们听歌的选择方式一直处于私人化和公开化之间。
近期，音乐软件Plexamp又进行了一次大规模的升级，其中最受关注的，当属新功能“Super Sonic”的上线。据Plex介绍，这款只针对会员用户的新功能将利用庞大的神经网络，从“声音”上对用户歌单中的歌曲进行分析，完成新内容的个性化推荐。不过，这一功能“更新需要占用大量的CPU，可能要花费您数小时甚至数天的时间。但一旦更新完成，将带给您全新的音乐体验。”
其实，以歌曲本身的要素作为标签，并对歌曲进行分类，“Super Sonic”的个性化推荐思路似乎没有创新，利用人工智能对歌曲进行分析也并不新鲜。而从Pandora、Spotify到QQ音乐、网易云音乐，国内外音乐流媒体平台的推荐系统已发展了20年。
长期以来，“国内推荐系统的体验不如国外”的声音一直层出不穷，如今“Super Sonic”横空出世，又掀起了新一轮关于个性化推荐的讨论。时至

算法推歌20年：从Pandora、Spotify到QQ音乐、网易云音乐最先出现在Python成神之路。