GNN介绍

GNN：graph neural network 图神经网络 由于 GNN 在图节点之间强大的建模功能，使得与图分析相关的研究领域取得了突破。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。
1.应用领域
由于其较好的性能和可解释性，现已被广泛应用到各个领域。涵盖了推荐系统、组合优化、计算机视觉、物理 / 化学以及药物发现等领域。 推荐系统：图结构数据是来自用户与电子商务平台上产品交互的上下文中，因此，许多公司采用 GNN 进行产品推荐。一个标准的案例是对用户于商品的交互关系进行建模，然后以某种形式的负采样损失学习节点嵌入，并使用 KNN 索引实时检索给定用户的相似商品。 组合优化 组合优化：组合优化（combinatorial optimization, CO）问题的求解是金融、物流、能源、生命科学和硬件设计中的关键。这些问题大多是用图表示的。谷歌大脑团队使用 GNN 优化了新硬件（如 Goog

GNN介绍最先出现在Python成神之路。