BP神经网络算法

BP神经网络算法
全称 Back propagation
Input — ( ) — output
(Output - Prediction) ^ 2 = Error
(O - P)^2 = E
Why not abs(). Why not (O - P)^2 The graphs of function is

迭代 W W = W - (O- P) dx dx means steps
Steps 过大 不容易拟合
过小 效率很低
考虑到 不同事物对其影响的权重不同
AcW + ReW = 0
Rectification If W < 0 W = 0

BP神经网络算法最先出现在Python成神之路。