神经网络与深度学习第6章：循环神经网络 阅读提问
1.什么是RNN？有什么特点？
2.有哪些应用模式？
3.什么是LSTM？它的带来了什么改进？
4.LSTM中为什么有的门用sigmoid函数有的用Tanh函数？
5.为什么门控机制可以work？
6.除了堆叠循环神经网络外，还有什么结构可以增加循环神经网络深度？（课后第六题）
1.什么是RNN？有什么特点？
2.有哪些应用模式？
3.什么是LSTM？它的带来了什么改进？
4.LSTM中为什么有的门用sigmoid函数有的用Tanh函数？
5.为什么门控机制可以work？
6.除了堆叠循环神经网络外，还有什么结构可以增加循环神经网络深度？（课后第六题）
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