小小白入门AI笔记（一）

本人是从《深度学习之美》作者张玉宏这本书开始入门的，这本书写得很浅显易懂，介绍了更多的是AI的背景知识，适合小白入门，干货不深，不会让小白学起来跟读天书一样困惑，更多的是起到领进门的作用，有兴趣的可以闲暇时间翻翻看。好了，不多废话推荐了，搞得像推销似的。之所以，开始写博客，只是为了记录个人学习AI的干货，一边通过记下来，巩固自己所学知识；另一边，当作打卡记录鞭策自己每天都进步一点点。引用胡适所言：怕什么真理无穷，进一步有近一步的欢喜！
学到的：
1.tensorflow的安装及使用，各种基本的封装函数的介绍。
2.Jupyter Notebook 安装及基本使用。以上两点网上资源很多很多。
3.BP算法的正向传播，反向传播链式求导--感受到一个最简单的网络。
4.卷积过程中，如果确定了卷积核的大小，步幅以及补零个数，就可以确定卷积层的空间安排：

式中表示向下取整。
5.CNN中感受野计算：

表示第n层感受野，表示第n层卷积核尺寸ksize，表示第i层卷积的步长stride。
感受野的大小是从前往后推的，从输入图像到

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