数据可视化让关联分析使用更简单

关联分析是数据挖掘中一项基础又重要的技术，是一种在大型数据库中发现变量之间有趣关系的方法。数据分析的经典案例，沃尔玛超市发现购买尿布的顾客通常也会购买啤酒，于是把啤酒和尿布放在一起销售同时提高了两者的销量的案例。这是关联分析在商业领域应用的一个典型，通过对大量商品记录作分析，提取出能够反映顾客偏好的有用的规则。
有了这些关联分析，商家可以制定相应的营销策略来提高销售量。关联分析不但在商业领域被广泛应用，在医疗、教育和金融领域等也得到了有效的应用。接下来小编用一组出差经过城市的数据，带大家来了解关联分析的使用。
首先在文字组件列表中就可以找到关联分析组件，把组件拖到画布中。

然后将出差经过城市的表格数据复制粘贴，点击预览生成。如下图，图一为表格数据；图二为生成的关联分析表格。
 
 图一

图二

支持度与置信度说明
支持度:如果其中一项的支持度很低，说明这项内容出现的次数很少，而这项内容的参考意义也不大。
置信度：置信度数值越大说明这个项内容越可靠，可信度越高。

接着点击属性查看【图层参数】，可以看

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