GEE系列：第9单元 在GEE中生成采样数据【随机采样】

第9单元：生成您自己的采样数据

1简介
在本模块中，我们将讨论以下概念：
如何使用高分辨率图像生成存在和不存在数据集。如何在要素类图层中生成随机分布的点以用作字段采样位置。如何根据参数过滤您的点以磨练您的采样位置。

华盛顿州白杨林旁的落基山麋鹿。 图片来源：美国鱼类和野生动物管理局。  

2背景
有充分证据表明，食草动物主要以麋鹿为食，会对白杨的再生率产生负面影响，因为白杨倾向于在大型单型林分中生长。因此，这些林分中的白杨再生率可以决定下层的组成。从一个地区排除麋鹿、鹿和奶牛放牧对白杨再生有可观察到的影响，但在了解白杨林下的存在如何影响从初级生产者到大型哺乳动物的地区的整体生物多样性方面所做的工作有限。在本模块中，我们将使用多个数据集和一米分辨率的图像来开发用于理论实地调查研究的采样位置。我们还将建立一个存在/不存在数据集，我们可以用它来训练一个特定区域的白杨覆盖模型。创建这样一个模型的过程可以在模块 7中找到。

2.1关于数据
National Land Cov

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