画质增强概述-1

一 什么是画质增强
1.1 定义
        所谓画质增强，就是综合运用传统数字图像处理和新兴的深度学习等算法工具，修复图片或视频中存在的各种画质问题，让用户有更好的视觉观看体验
1.2 常见的画质问题及修复工具
        模糊(各种模糊，如运动模糊、镜头失焦等)                                 ->          锐化/去模糊
        分辨率低           ->         超分辨率(简称超分)
卡顿/帧率低 -> 超帧
色彩不够亮丽 -> SDR 2 HDR
对比度不够 -> 对比度增强
噪声 -> 降噪(噪声是最复杂的，因为噪声类型太多了如高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、散斑噪声等等)
过压缩 -> 消马赛克
雨雪雾 -> 去雨雪雾等
亮度过亮过暗 -> 暗光增强/对比度增强
遮挡类损伤(logo、水印、字幕、遮挡) -> 图像补全(或图像填充)
颜色失真(偏色、缺色等) -> 颜色矫正
黑白照         ->         自动上色

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