粒子群算法（PSO）的实现，具有详细的注释

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 14 09:06:35 2022

@author: aa
"""

import numpy as np#调用numpy
import matplotlib.pylab as plt#画图
np.random.seed(1)#确实随机种子

def fitnessEvalute(x,problemIndex):#适应性评估
# x:被优化问题的候选解，可以是矩阵形式，也可是一维数组形式。
# problemIndex: 被优化问题的序号，方便主程序调用。

if problemIndex == 1: # 球形函数
return np.sum(x**2,axis=1)

elif problemIndex == 2:# Rosenbrock function

粒子群算法（PSO）的实现，具有详细的注释最先出现在Python成神之路。