处理支持自然语言的 AI 的八种方法，行业寒冬

Gartner 在“Gartner 2021 年企业 AI 战略路线图：自然语言架构，Anthony Mullen、Magnus Revang、Stephen Emmott、Erick Brethenoux、Bern Elliot、Jessica Echolm，2020 年 12 月 15 日”中列出了八种处理自然语言的方法。
#1 通用语言模型或转换器模型

2020 年，许多供应商将这种全新的颠覆性方法纳入了语言处理。在 NL 技术工作流的各个领域中，洞察引擎、文本分析、自然语言生成 (NLG) 以及对话式 AI 都使用这些模型。这些通用语言模型通常与迁移学习一起使用，以利用预先构建的深度学习模型（具有数万亿个参数）为行业和组织创建自定义模型。这些模型的示例包括 BERT/Meena 和 GPT2/3。
#2 对话中间件

通过此中间件，您可以灵活地组合使用语音和对话引擎。将底层引擎与训练数据及其

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