人脸识别系统设计 — 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告(三)(附matlab)

目录
4 数据提取算法
4.1 数据提取目的
4.2 数据提取算法
5 交叉验证 
5.1 交叉验证原理 
A.交叉验证 
B.交叉验证的用途 
C.K-folds cross validation 
5.2 k折交叉验证结果分析 
6 程序演示界面 
总结 

4 数据提取算法
4.1 数据提取目的
        由于数据来源是参数矩阵和对应的文字特征说明,故需要数据提取将数据处理成想要的数据矩阵,可借用MATLAB, python或者Excel处理数据,方便后续处理。本节通过说明程序中的如何实现faceR,faceS,faceDR,faceDS数据的提取与整理。
4.2 数据提取算法

A.转文本变成列向量
        将faceDR全部复制转成txt文件,通过调用MATLAB中的textread函数生成列向量datafaceDR(22547 x 1)。  
B.查找hat对应的位置
        遍历datafaceDR有hat的行号,调用strfind函数。  
C.通过比较得出

人脸识别系统设计 — 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告(三)(附matlab)最先出现在Python成神之路

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作者:siwei
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来源:TechFM
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