Python-csvkit：强大的CSV文件命令行工具

如果你在学 Python 数据处理，一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中，除了Excel文件外，大部分数据都是以CSV文件格式保存的。CSV文件能够被Excel、notepad++、Java、Python等各种软件读取，非常方便。因为它结构简单、易传输、易读取的特性，使其广受个人和商业领域欢迎。
在Python中，可以使用read函数、pandas库、csv库等读写CSV文件，而且这些也是常用的方法。
这次给大家介绍一个非常强大的第三方库-csvkit，它是专门处理CSV文件的命令行工具，可以实现文件互转、数据处理、数据统计等，十分便捷。
因为csvkit是Python第三方库，我们直接使用pip来安装csvkit。
pip install csvkit
csvkit是命令行工具，所以代码都在命令行执行，下面列举一些常见的使用场景。
我们先在本地保存一个Excel表（DoubanMovie），其

Python-csvkit：强大的CSV文件命令行工具最先出现在Python成神之路。