MLOps极致细节：14. Azure ML案例：数据集预处理

MLOps极致细节：14. Azure ML案例：数据集预处理
这一章节我们将介绍我们在Azure ML案例中所使用的数据集，并且对其进行一些预处理，包括填补空缺，编码，添加特征等。
Win10IDE：VSCodeAnaconda代码地址

文章目录
MLOps极致细节：14. Azure ML案例：数据集预处理
1 搭建虚拟环境2 数据集预处理
2.1 填补空缺：`tf.fillna`2.2 编码：`LabelEncoder`2.3 新增特征2.4 特征的相关性2.5 生成训练数据集以及验证数据集

1 搭建虚拟环境
（我们将代码从gitee上clone下来。）
首先，我们在Windows的平台下安装Anaconda3。具体的安装步骤此处略过，参见Anaconda的官方文档。
安装完后，新建虚拟环境。使用conda create -n [your_env_name] py

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