利用MessagePassing实现GraphSAGE(了解pyG的底层逻辑）

一些基础的理解参考（必看前面的必要了解）
pyG利用MessagePassing实现GCN(了解pyG的底层逻辑）_山、、、的博客-CSDN博客pyG利用MessagePassing实现GCNhttps://blog.csdn.net/qq_44689178/article/details/123736686
注： 如果看明白上面GCN的实现，下面这个可以不看，很简单。

下面解析如何按照GraphSAGE公式，利用MessagePassing实现SAGEConv层。
下面是官方文档：
torch_geometric.nn — pytorch_geometric 2.0.5 documentationhttps://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/modules/nn.html#torch_geometric.nn.conv.message_passing.MessagePassing.propagate

首先，参考下面链接里面graphSAGE的公式
图神经网络（7

利用MessagePassing实现GraphSAGE(了解pyG的底层逻辑）最先出现在Python成神之路。