R语言IRT理论：扩展Rasch模型等级量表模型lltm、 rsm 和 pcm模型分析心理和教育测验数据可视化

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摘要
我们首先介绍扩展 Rasch 模型的方法论，然后是一般程序描述和应用主题,包括简单的 Rasch 模型、评级量表模型、部分信用模型及其线性扩展。这种线性结构的结合允许对协变量的影响进行建模，并能够分析重复的分类测量。
简介
Rost (1999) 在他的文章中声称，“尽管 Rasch 模型已经存在了这么长时间，但目前 95% 的心理学测试仍然是使用经典测试理论的方法构建的”。基本上，他引用了很少使用 Rasch 模型 (rm) 的以下原因： 原始形式的 Rasch 模型 (Rasch 1960) 仅限于二分项，对于实际测试目的而言，可以说限制性太强。因此，研究人员应该关注扩展的 Rasch 模型。
除了基本的 rm，可以计算的模型有：线性逻辑检验模型 (Scheiblechner 1972)、评级量表模型 (Andrich 1978)、线性评级量表模型 (Fischer and Parzer 1991)、部分信用模型（Master

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