StrongSORT论文阅读笔记

        写在前面：这篇论文是2022.02.28放在arxiv上的，是对DeepSORT的改进，其中用到了许多现有的网络的tricks，正好目前我在做目标跟踪方面的工作，感觉可以抄抄作业啦(美滋滋)。以下内容是我根据论文做的翻译，希望可以帮助到大家，有不足的地方也希望大家多多包涵。
论文地址：论文阅读(BETA)-专业的学术讨论社区-粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
github：https://github.com/dyhBUPT/StrongSORT
摘要：
        现有的多目标检测方法可以大致分为tracking-by-detection和joint-detection-association两种范式。尽管后者受到了更多的关注并且表现出与前者相近的性能，就跟踪精度而言，我们仍然认为tracking-by-detection范式是更优的解决方案。在这篇文章中，作者回顾了经典的跟踪器DeepSort，并从检测、嵌入和关联等多个方面对其进行了升级。由此产生的跟踪器叫StrongSORT，在MOT17和MOT20两个任务

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