论文阅读 Skeleton-based abnormal gait recognition with spatio-temporal attention enhanced

Skeleton-based abnormal gait recognition with spatio-temporal attention enhanced gait-structural graph convolutional networks
Neurocomputing 2022
task
基于骨架特征的步态识别
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以前的不足：

递归神经网络（RNN）和纯时间卷积神经网络（TCN）往往是只关注空间特征，没有关注（很少关注）时间特征。 在健康信息学中，数据集通常很小，因为收集患者数据需要许多正式许可和特殊的实验室设置[17]。由于缺乏训练数据，深度模型容易过度拟合，无法很好地推广到新的主题。 一些研究基于先验知识提取手工制作的步态特征，用于异常步态识别[18–20]。然而，手工制作的步态特征表达能力有限，难以推广泛化使用。RNNs和TCNs等深度学习技术因其在处理高维步态数据、

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