R 语言散点图矩阵

多个变量之间的关系经常用散点图矩阵表示。ggplot2 包没有提供专门的散点图矩阵，基础 R 图形中提供了 pairs 函数作散点图矩阵，GGally 包提供了一个 ggscatmat() 函数作散点图矩阵。 例如，对 iris 数据的四个测量值变量作散点图矩阵

library(GGally)

ggscatmat(data = iris, columns = 1:4)

排列成矩阵的各个小图的下三角位置是两个变量的散点图，对角线位置是单个变量的核密度估计，上三角位置是两 个变量的相关系数。 可以用 color 选项增加 color 映射，可以用 alpha 指定透明度。如：

ggscatmat(data = iris, columns = 1:4, color = "Species")

 

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