消息队列-RabbitMQ-基础入门

RabbitMQ基本概念

我们先看一下RabbitMQ模型结构图,这样会方便们更好地去理解RabbitMQ的基本原理。

image.png

通过上面这张应用相结合的结构图既能够清晰的看清楚整体的send Message到Receive Message的一个大致的流程。当然上面有很多名词都相比还没有介绍到,不要着急接下来我们就开始对其进行详细的讲解。

Queue

Queue(队列)RabbitMQ的作用是存储消息,队列的特性是先进先出。上图可以清晰地看到Client A和Client B是生产者,生产者生产消息最终被送到RabbitMQ的内部对象Queue中去,而消费者则是从Queue队列中取出数据。可以简化成表示为:

image.png

生产者Send Message “A”被传送到Queue中,消费者发现消息队列Queue中有订阅的消息,就会将这条消息A读取出来进行一些列的业务操作。这里只是一个消费正对应一个队列Queue,也可以多个消费者订阅同一个队列Queue,当然这里就会将Queue里面的消息平分给其他的消费者,但会存在一个问题:如果每个消息的处理时间不同,就会导致某些消费者一直在忙碌中,而有的消费者处理完了消息后一直处于空闲状态,因为前面已经提及到了Queue会平分这些消息给相应的消费者。这里我们就可以使用prefetchCount来限制每次发送给消费者消息的个数。详情见下图所示:

image.png

这里的prefetchCount=1是指每次从Queue中发送一条消息来。等消费者处理完这条消息后Queue会再发送一条消息给消费者。

Exchange

回忆一下,在开篇TabbitMQ消息模型图中,消费者Client A和消费者Client B是如何知道我发送的消息是给Queue1还是给Queue2。首先明确一点就是生产者产生的消息并不是直接发送给消息队列Queue的,而是要经过Exchange(交换器),由Exchange再将消息路由到一个或多个Queue,当然这里还会对不符合路由规则的消息进行丢弃掉,这里指的是后续要谈到的Exchange Type。那么Exchange是怎样将消息准确的推送到对应的Queue的呢?那么这里的功劳最大的当属Binding,RabbitMQ是通过Binding将Exchange和Queue链接在一起,这样Exchange就知道如何将消息准确的推送到Queue中去。简单示意图如下所示:

image.png

在绑定(Binding)Exchange和Queue的同时,一般会指定一个Binding Key,生产者将消息发送给Exchange的时候,一般会产生一个Routing Key,当Routing Key和Binding Key对应上的时候,消息就会发送到对应的Queue中去。那么Exchange有四种类型,不同的类型有着不同的策略。也就是表明不同的类型将决定绑定的Queue不同,换言之就是说生产者发送了一个消息,Routing Key的规则是A,那么生产者会将Routing Key=A的消息推送到Exchange中,这时候Exchange中会有自己的规则,对应的规则去筛选生产者发来的消息,如果能够对应上Exchange的内部规则就将消息推送到对应的Queue中去。那么接下来就来详细讲解下Exchange里面类型。

Exchange Type

我来用表格来描述下类型以及类型之间的区别。

fanout

fanout类型的Exchange路由规则非常简单,它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中。

image.png

上图所示,生产者(P)生产消息1将消息1推送到Exchange,由于Exchange Type=fanout这时候会遵循fanout的规则将消息推送到所有与它绑定Queue,也就是图上的两个Queue最后两个消费者消费。

direct

direct类型的Exchange路由规则也很简单,它会把消息路由到那些binding key与routing key完全匹配的Queue中

image.png

当生产者(P)发送消息时Rotuing key=booking时,这时候将消息传送给Exchange,Exchange获取到生产者发送过来消息后,会根据自身的规则进行与匹配相应的Queue,这时发现Queue1和Queue2都符合,就会将消息传送给这两个队列,如果我们以Rotuing key=create和Rotuing key=confirm发送消息时,这时消息只会被推送到Queue2队列中,其他Routing Key的消息将会被丢弃。

topic

前面提到的direct规则是严格意义上的匹配,换言之Routing Key必须与Binding Key相匹配的时候才将消息传送给Queue,那么topic这个规则就是模糊匹配,可以通过通配符满足一部分规则就可以传送。它的约定是:

  1. routing key为一个句点号.分隔的字符串(我们将被句点号.分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词),如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
  2. binding key与routing key一样也是句点号.分隔的字符串
  3. binding key中可以存在两种特殊字符*#,用于做模糊匹配,其中*用于匹配一个单词,#用于匹配多个单词(可以是零个)
image.png

当生产者发送消息Routing Key=F.C.E的时候,这时候只满足Queue1,所以会被路由到Queue中,如果Routing Key=A.C.E这时候会被同是路由到Queue1和Queue2中,如果Routing Key=A.F.B时,这里只会发送一条消息到Queue2中。

headers

headers类型的Exchange不依赖于routing key与binding key的匹配规则来路由消息,而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。 在绑定Queue与Exchange时指定一组键值对;当消息发送到Exchange时,RabbitMQ会取到该消息的headers(也是一个键值对的形式),对比其中的键值对是否完全匹配Queue与Exchange绑定时指定的键值对;如果完全匹配则消息会路由到该Queue,否则不会路由到该Queue。 该类型的Exchange没有用到过(不过也应该很有用武之地),所以不做介绍。

这里在对其进行简要的表格整理:

小结

img

核心概念:
Server:又称Broker ,接受客户端的连接,实现AMQP实体服务。 安装rabbitmq-server
Connection:连接,应用程序与Broker的网络连接 TCP/IP/ 三次握手和四次挥手
Channel:网络信道,几乎所有的操作都在Channel中进行,Channel是进行消息读写的通道,客户端可以建立对各Channel,每个Channel代表一个会话任务。
Message :消息:服务与应用程序之间传送的数据,由Properties和body组成,Properties可是对消息进行修饰,比如消息的优先级,延迟等高级特性,Body则就是消息体的内容。
Virtual Host 虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由,一个虚拟主机理由可以有若干个Exhange和Queueu,同一个虚拟主机里面不能有相同名字的Exchange
Exchange:交换机,接受消息,根据路由键发送消息到绑定的队列。(==不具备消息存储的能力==)
Bindings:Exchange和Queue之间的虚拟连接,binding中可以保护多个routing key.
Routing key:是一个路由规则,虚拟机可以用它来确定如何路由一个特定消息。
Queue:队列:也成为Message Queue,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者。

类型名称 类型描述
fanout 把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中
direct Routing Key==Binding Key
topic 简称模糊匹配,*用于匹配一个单词,#用于匹配多个单词(可以是零个)
headers Exchange不依赖于routing key与binding key的匹配规则来路由消息,而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。

消息发送与接收原理

消息发送与接收的整体流程如下图所示,后面会再分别针对发送和接收展开介绍:

img

消息发布原理

如下图所示,生产者将消息投递给exchange,exchange与queue之间已经事先建立好了某个路由规则binding,exchange根据routingKey和事先建立好的binding进行匹配,决定如何将消息分发给对应的queue。

消息发送的原型.png

消息消费原理

消费者订阅指定queue,当消息发送到queue之后,由于RabbitMQ消息消费采用的是push模型,queue会立即将消息发送给订阅了该queue的消费者。

  • 如果多个订阅者订阅同一个queue,则消息只会发给其中一个订阅者
  • 生产者发送一条消息,希望多个订阅者可以消费(消息广播的场景),多个订阅者就每个人分别订阅一个队列,其中每个队列和exchange建立相同的binding。
消息订阅原型.png

要特别注意的是,这种方案实现的消息广播是有瓶颈限制的。因为RabbitMQ进行队列广播时,是需要在内存中复制消息的,如果广播的量不大,10、20个这样的,对性能影响不大;但如果是大量的广播,则会急剧降低RabbitMQ的性能。因此MQ并不适合对端推送,相比较而言,更适用于服务间推送。

补充说明

ConnectionFactory、Connection、Channel都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。Connection是RabbitMQ的socket链接,它封装了socket协议相关部分逻辑。ConnectionFactory为Connection的制造工厂。Channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口,我们大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的,包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。

Connection就是建立一个TCP连接,生产者和消费者的都是通过TCP的连接到RabbitMQ Server中的,这个后续会再程序中体现出来。

Channel虚拟连接,建立在上面TCP连接的基础上,数据流动都是通过Channel来进行的。为什么不是直接建立在TCP的基础上进行数据流动呢?如果建立在TCP的基础上进行数据流动,建立和关闭TCP连接有代价。频繁的建立关闭TCP连接对于系统的性能有很大的影响,而且TCP的连接数也有限制,这也限制了系统处理高并发的能力。但是,在TCP连接中建立Channel是没有上述代价的。

参考资料

  1. 消息中间件RabbitMq

版权声明:
作者:Alex
链接:https://www.techfm.club/p/3196.html
来源:TechFM
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>