【算法】基数排序算法的讲解和代码实践

思路

基数排序也是三个桶排序算法之一,排序过程也是不需要进行比较。
基数排序的主要思路是:
1、先按个位数不同,把数组中所有元素放到0~9这10个不同的桶中;
2、从桶中按先入先出的顺序取出数据,此时数组个位数已经有序,再按照十位,放入桶中;
3、再取出,直到所有位数到进过桶,就完成了整个数组的排序。
另外说明一下计数排序的适用场景:
1、因为是按位数进行排序的,所以只能排正整数;
2、数组中的元素间隔越小越好。比如如果有一个数组是[1, 2, 111111111],这样虽然只有一个数有9位,但是所有数都要跟着入桶。

讲解

有数组如下:

image.png

我们先按各位给所有数字入桶,入桶后如下:

image.png

第一次按个位数入桶后,从桶中把数取出得到如下数组:

image.png

然后按照十位数进行第二次入桶:

image.png

再次取出,得到数组如下:

image.png

下面进行百位数的最后一次入桶操作:

image.png

最后取出,排序完成:

image.png

实现

    @Test
    public void sortTest() {
        int[] nums = new int[]{2, 0, 31, 248, 243, 36, 46, 55};
        radixSort(nums);
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
    }

    private void radixSort(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return;
        }
        // 找到最大值,确定需要入几次桶
        int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > maxValue) {
                maxValue = nums[i];
            }
        }
        // 遍历入桶和取出,次数为最大数的位数
        for (int i = 0, divideNum = 10; i < String.valueOf(maxValue).length(); i++, divideNum *= 10) {
            // 初始化10个桶
            int[][] bucketArray = new int[10][0];
            // 遍历数组元素,按当前的数位入桶
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                int remainder = nums[j] % divideNum;
                if (divideNum > 10) {
                    remainder = remainder / (divideNum / 10);
                }
                bucketArray[remainder] = arrayAppend(bucketArray[remainder], nums[j]);
            }
            // 从桶中取出数据并放回数组
            for (int j = 0, l = 0; j < 10; j++) {
                for (int k = 0; k < bucketArray[j].length; k++) {
                    nums[l++] = bucketArray[j][k];
                }
            }
        }
    }

    private int[] arrayAppend(int[] array, int num) {
        int[] ints = Arrays.copyOf(array, array.length + 1);
        ints[ints.length - 1] = num;
        return ints;
    }

看下运行结果:

image.png

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作者:lichengxin
链接:https://www.techfm.club/p/41971.html
来源:TechFM
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