持续集成与部署（一）
查看 K8s 版本，Kubeadm 初始化
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"23", GitVersion:"v1.23.4", GitCommit:"e6c093d87ea4cbb530a7b2ae91e54c0842d8308a", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2022-02-16T12:38:05Z", GoVersion:"go1.17.7", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
可以看到上面的版本是 1.23.4，因此下面的 kubernetes-version 需要修改为对应版本，而且 apiserver-advertise-address 修改为主机的 IP
$ kubeadm init /
--apiserver-advertise-address=106.55.37.123 /
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers /
--kubernetes-version v1.23.4 /
--service-cidr=10.1.0.0/16 /
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 /
--ignore-preflight-errors=all /
--v=6
环境
K8s 集群
Jenkins
Gitlab
Dockerhub
Helm
搭建 K8s 集群
K8s 集群部署在远程服务器部署或者使用阿里云等云平台的 K8s 集群，这里使用一台远程服务器安装的是 k3s，也可以用 kubeadm。
安装 kubesphere
在集群的主节点，执行以下命令开始安装：
$ kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/kubesphere-installer.yaml
$ kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/cluster-configuration.yaml
检查安装日志：
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f
等待安装完成后，通过 30880 端口和并使用默认帐户和密码 (admin/P@88w0rd) 访问 Web 控制台
PS：期间改了密码后面忘记了。。这里插入一个忘记密码的操作，具体也可以参考官方文档
# 和 修改为实际用户名和想要修改的密码
$ kubectl patch users -p '{"spec":{"password":""}}' --type='merge' && kubectl annotate users iam.kubesphere.io/password-encrypted-
下载镜像 Jenkins
由于 Jenkins 在 dockerHub 上的官方镜像是已经废弃的，所以需要下载最新版，在本机安装
$ docker pull jenkins/jenkins:latest
创建 Jenkins 容器并启用
$ docker run -d -p 8080:8080 --name jenkins jenkins/jenkins:latest
Jenkins 安装和配置
启动后访问 8080 端口，进入到 Jenkins 需要初始化
- 根据提示去对应目录查看密码并复制进去，
- 选择推荐安装插件即可，等待安装完成后
- 创建后台账号密码
- 地址默认
初始化完成后，安装本地化插件
由于 Jenkins 重启比较慢，可以通过访问 http://localhost:8080/restart 后点击确认，手动重启服务
之后进入 Jenkins 容器，生成密钥
$ docker exec -it jenkins /bin/bash
# 生成密钥，一路回车即可
$ ssh-keygen
需要将公钥传到 K8s 集群的 master 节点所在服务器
# 将公钥传入 K8s 集群 Master 节点所在的服务器
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]
# 测试
$ ssh [email protected]
创建项目
由于个人电脑装 GitLab 比较消耗资源，因此这里直接用官方的 GitLab 仓库作为测试，在 GitLab 中创建一个私有项目，也可以用 GitHub 或者 Gitee 代替，有条件可以自己搭建 GitLab 或者购买多一个服务器。
代码仓库添加公钥
在 GitLab 中添加【本地】和 【Jenkins 容器】的 SSH 公钥
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub
之后测试宿主机下、Jenkins 容器下、K8s 集群是否能够正常克隆，拉取以及推送：
以下为项目所属目录，不存在则创建
-
宿主机：任意目录
-
Jenkins：/var/jenkins_home/workspace/
-
K8s 集群：/usr/local/k8s/
$ git clone [email protected]:JeaNile/test.git
测试完成后保留项目不进行删除，避免后续上传不了
安装 rsync
由于 scp 无法上传隐藏文件，需要指定才行，因此使用 rsync 代替，进入 Jenkins 容器进行安装
$ apt-get update
$ apt-get install rsync
安装完成后，进程测试
$ mkdir .a
$ rsync -r ./* [email protected]:/usr/local/k8s/hyperf-learn
保证 .a 目录能上传成功即可
Jenkins 配置项目
之后配置 Jenkins 项目，选择创建自由风格的项目
配置 Git 仓库
构建完成执行 shell 查看结果
点击构建并进入任务中
查看构建的 Console，可以看到构建完成后输出的 shell 脚本内容
测试完成后，进行说明大体流程跑通了，接下来讲项目正式构建。
安装 nerdctl 和 buildkit
由于使用的是 K3s，底层使用的是 containerd，不像 docker 那么方便，因此需要通过 nerdctl+buildkitd 来实现镜像构建和镜像管理，如果使用的是 docker，或者觉得麻烦的可以安装 docker 跳过此步骤。
安装 nerdctl
$ wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v0.18.0/nerdctl-0.18.0-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf nerdctl-0.18.0-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/containerd/bin/
ln -s /usr/local/containerd/bin/nerdctl /usr/local/bin/nerdctl
安装完成后查看版本，如果正常输出代表没有问题。
$ nerdctl version
安装 buildkitd
$ wget https://github.com/moby/buildkit/releases/download/v0.10.1/buildkit-v0.10.1.linux-amd64.tar.gz
$ tar -zxvf buildkit-v0.10.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/containerd/
$ ln -s /usr/local/containerd/bin/buildkitd /usr/local/bin/buildkitd
$ ln -s /usr/local/containerd/bin/buildctl /usr/local/bin/buildctl
编辑保存 buildkit.socket
$ vim /etc/systemd/system/buildkit.socket
[Unit]
Description=BuildKit
Documentation=https://github.com/moby/buildkit
[Socket]
ListenStream=%t/buildkit/buildkitd.sock
[Install]
WantedBy=sockets.target
编辑保存 buildkit.service
$ vim /etc/systemd/system/buildkit.service
[Unit]
Description=BuildKit
Requires=buildkit.socket
After=buildkit.socketDocumentation=https://github.com/moby/buildkit
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/buildkitd --oci-worker=false --containerd-worker=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
$ systemctl daemon-reload
$ systemctl enable buildkit
$ systemctl start buildkit
如果报 FATA[0000] cannot access containerd socket "/run/containerd/containerd.sock": no such file or directory
将 k3s 的 containerd.sock 软连接到该目录
$ ln -s /run/k3s/containerd/containerd.sock /run/containerd/containerd.sock
登录 dockerhub，并尝试拉取，之后就可以查看到对应的镜像了
$ nerdctl login -u jeanile
..
..
$ nerdctl pull jeanile/php:test
docker.io/jeanile/php:test: resolved |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
manifest-sha256:236613658a40c126080b5a2c0d71564
..
..
$ nerdctl images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED PLATFORM SIZE BLOB SIZE
jeanile/php test 236613658a40 2 weeks ago linux/amd64 565.4 MiB 166.6 MiB
nerdctl 和 docker 命令差不都，删除测试的镜像，然后准备下一步操作。
helm
在宿主机和 K8s 集群的 master 节点安装
宿主机下进入项目中，执行创建 helm 目录
$ mkdir .helm && cd .helm
$ helm create hyperf-learn # hyperf-learn 为项目名称
执行完成后查看目录结构
$ tree .helm
.helm/
└── hyperf-learn
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── hpa.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── serviceaccount.yaml
│ ├── service.yaml
│ └── tests
│ └── test-connection.yaml
└── values.yaml
其中 templates 目录下的是一些常用的 K8s 资源 yaml 模版，values.yaml 则是填写一些镜像、configMap、端口等值，values.yaml 的值会需要覆盖到 templates 目录各个 yaml 下，并且 values.yaml 可以有多个，区分不同环境。
更改 helm 中的 yaml
values.yaml
replicaCount: 1
image:
- repository:
+ repository: jeanile/hyperf-learn
pullPolicy: Always
# Overrides the image tag whose default is the chart appVersion.
- tag: ""
+ tag: "8.1-alpine-sw4.8.8"
..
..
将构建结果输出到 log 查看：
$ helm upgrade --install --debug --dry-run hyperf-learn .helm/hyperf-learn > helm.log
处理集群报错
当提示：「Error: Kubernetes cluster unreachable: Get "http://localhost:8080/version?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused」
原因是因为 helm v3 版本不再需要 Tiller，而是直接访问 ApiServer 来与 k8s 交互，通过环境变量 KUBECONFIG 来读取存有 ApiServre 的地址与 token 的配置文件地址，默认地址为 ~/.kube/config，因此需要进行更改 KUBECONFIG 环境变量
$ vim/etc/profile
# 最后一行加入
export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
$ source /etc/profile
创建命名空间
进入集群内部创建项目的命名空间
$ kubectl create namespace hyperf-learn
构建自动化脚本
echo "开始部署"
projectName="hyperf-learn" # 项目名称
branchName="main" # 分支名称
env="release" # 发布环境
k8sHost="106.55.37.187" #k8s集群的master节点ip
k8sUser="root" # k8s集群的master节点的登录账号
k8sDeployPath="/usr/local/k8s/" # k8s集群的部署目录
latestCommitID=$(git rev-parse --short HEAD) # 最近一次提交id
workDir="${k8sDeployPath}${projectName}" # 发布操作的工作目录
imageName="jeanile/${projectName}:${branchName}-${latestCommitID}" # 进行名
k8sNamespace="hyperf-learn"
helmValues="values.yaml"
# 上传文件到k8s服务器
rsync -r ./* ${k8sUser}@${k8sHost}:${workDir}
ssh ${k8sUser}@${k8sHost} <其中主要使用 helm 部署，参数解释：
-
--kube-context：
-
--set image.tag：需要部署的镜像名称
-
-n：选择命名空间
-
--values：指定部署的 values，可以有多个 values 区分环境
部署完成后，查看对应命名空间下的资源：
$ kubectl get all -n hyperf-learn
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/hyperf-learn-67894b5886-bctjw 1/1 Running 0 9m48s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/hyperf-learn ClusterIP 10.43.92.237 9501/TCP 9m48s
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/hyperf-learn 1/1 1 1 9m48s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/hyperf-learn-67894b5886 1 1 1 9m48s
如果都是 READY 为 1/1 说明没问题了，之前演示为了简单，没有设置对外暴漏的端口，此处可以手动暴漏端口：
$ kubectl expose pod -n hyperf-learn hyperf-learn-67894b5886-bctjw --type=LoadBalancer --port=9501
service/hyperf-learn-67894b5886-bctjw exposed
之后通过浏览器访问：
共有 0 条评论